mysql使用decode（mysql使用declare）

MySQL随机查询优化问题,怎么解决

MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。

ORDER BY tid ASC LIMIT 5；但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。

如果直接查询大表的话，查询速度相当慢。那么，我们的解决办法就是建立各种数据快照，数据快照都是通过脚本定时跑的。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。

MySQL函数的加密函数

1、MySQL有两个函数来支持这种类型的加密mysql使用decode，分别叫做ENCODE()和DECODE()。

2、a) 函数 AES_ENCRYPT(str mysql使用decode，key_str ) mysql使用decode， AES_DECRYPT(crypt_str mysql使用decode，key_str )函数使用说明mysql使用decode：这些函数允许使用官方 AES 进行加密和数据加密 ( 高级加密标准 ) 算法 ， 即以前人们所熟知的 “Rijndael” 。

3、mysql_native_password是否可逆mysql给数据加密的函数password()是不可逆的。MySQL0.4开始，默认身份认证开始改变。因为之前，MySQL的密码认证插件是“mysql_native_password”，而现在使用的是“caching_sha2_password”。

mysql对千万级的大表怎么优化

日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘，与数据没有太大的关系；也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写操作倾斜。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

大致明白以上10个问题，至于如何设计此类的大表，应该什么都清楚了！至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈。

个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。

可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。

你的这条sql有索引也是等于没有的，因为你用了like %xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引。分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。

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